持ち株の決算予定日を知るためにpythonを使う

　決算発表シーズンも本格化しています。ウェブ系の証券会社を使っていると、決算の日程なんてペロペロっと出てくるのでしょうが、そういうところでないと決算いつだっけと企業のウェブページを調べないといけなくなります。10件ほどこれをやるのはめんどくさい。というわけで、日本取引所様にございますエクセルをpandasで読み込んで、自分の持っている企業の決算発表日をゲットしようというのが今回の目論見でございます。これまでは、エクセルでvlookup関数を使ってゴニョゴニョしていましたが、pythonだとどうなるでしょうか？

　日本取引所様のウェブは迷宮のようでございますので、まずは日程があるページを探すことにします。ホームから上場会社情報→決算発表・株主総会予定日→決算発表予定日に入ります。するとエクセルのファイルがありますので、欲しいやつのリンクをコピーします。

　あとはちょっと整形すればおしまいです。 　銘柄をソートするところは、meigaraというところに自分の持ち株のコードを入れて、isin()を使ってます。あとこれを保存しておきたい場合、to_csv(‘kessann1701.csv’)で保存できますね。もしくは、スクリーンショットのほうが見やすいのでそちらが良いかもしれません。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('http://www.jpx.co.jp/listing/event-schedules/financial-announcement/tvdivq0000001ofb-att/kessan12_0120.xls')
df.columns = ['date','code','name','end','sector','Q', 'market']
df = df.ix[2:,:]
df.index = df['date']
df = df[['code','name','end','sector','Q','market']]

df.head()

	code	name	end	sector	Q	market
date
2017-01-13 00:00:00	2408	ＫＧ情報	12月20日	サービス業	本決算	ジャスダック
2017-01-16 00:00:00	3593	ホギメディカル	3月31日	繊維製品	第３四半期	一部
2017-01-17 00:00:00	3091	ブロンコビリー	12月31日	小売業	本決算	一部
2017-01-19 00:00:00	2354	安川情報システム	3月20日	情報・通信業	第３四半期	二部
2017-01-19 00:00:00	5990	スーパーツール	3月15日	金属製品	第３四半期	ジャスダック

meigara = [3908, 6728,1775,6369,8377,4344, 6670,3291]

df[df['code'].isin(meigara)]

	code	name	end	sector	Q	market
date
2017-01-27 00:00:00	1775	富士古河Ｅ＆Ｃ	3月31日	建設業	第３四半期	二部
2017-01-31 00:00:00	3908	コラボス	3月31日	情報・通信業	第３四半期	マザーズ
2017-02-01 00:00:00	8377	ほくほくフィナンシャルグループ	3月31日	銀行業	第３四半期	一部
2017-02-03 00:00:00	6670	ＭＣＪ	3月31日	電気機器	第３四半期	二部
2017-02-10 00:00:00	3291	飯田グループホールディングス	3月31日	不動産業	第３四半期	一部
2017-02-13 00:00:00	6728	アルバック	6月30日	電気機器	第２四半期	一部
2017-02-14 00:00:00	4344	ソースネクスト	3月31日	情報・通信業	第３四半期	一部
2017-02-14 00:00:00	6369	トーヨーカネツ	3月31日	機械	第３四半期	一部